La rédaction a demandé à CHATGPT d’expliquer ce que sont les algorithmes de génération d’image. Voilà ce qu’il a répondu : Les algorithmes de génération d’images, ou GAN, permettent de créer des images à partir de données. Ils sont composés de deux réseaux de neurones: un générateur et un discriminant. Le générateur crée des images, tandis que le discriminant analyse pour déterminer si elles sont réelles ou générées. Les deux réseaux sont entraînés ensemble. Les GAN ont été utilisés pour différentes tâches comme la création de personnages de jeux vidéo, de textures pour les films d’animation, et de contenu pour les réseaux sociaux. Il peut également être utilisé pour des applications plus sérieuses comme la création d’images médicales ou de contenu pour les véhicules autonomes. Il est important de surveiller les avancées pour garantir une utilisation éthique, car ils peuvent être utilisés pour des fins malveillantes comme la création de contenu deepfake.

Nous lui avons ensuite demander d’ajouter un peu d’humour à son texte et voilà ce qu’il a répondu :

Désolé si ma réponse précédente ne vous a pas semblé suffisamment amusante. Voici une autre approche pour ajouter un peu d’humour :

Imaginez que vous avez un ami qui est un artiste médiocre mais qui veut absolument devenir célèbre. Vous lui dites : «Hey, pourquoi ne pas utiliser un GAN pour créer des oeuvres d’art qui ressemblent à celles de Picasso, Monet ou Van Gogh? Personne ne saura jamais que ce ne sont pas les vraies!» Et il répond: « Génial ! C’est comme tricher aux examens d’art! »

En somme, les GANS sont des outils puissants mais il est important de s’assurer de leur utilisation éthique, car ils peuvent être utilisés pour des fins malveillantes comme la création de contenu deepfake qui peut tromper les gens en diffusant des images ou des vidéos qui semblent réelles mais qui ne le sont pas.